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2019年终盘点:这一年,AI人工智能 “拐点”已至


  《职业经理人周刊》   猎头班长v微博   微信:AirPnP   2019/12/18
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2019年,人工智能(AI)行业彻底告别了“喊口号”“包装概念”的时代,人工智能的技术和应用开始在各个行业落地,人工智能的成果和场景实践层出不穷。在这一年里,人工智能领域的资本也开始涌动起来,大大小小的融资在百起左右。值得一提的是在全球范围内,中国成为人工智能领域最活跃的前沿阵地,据不完全统计,中国目前的人工智能企业已超过2000多家。在人工智能领域逐渐落地的过程中,整个产业的认知也在发生改变,人工智能的三要素:“算力”“算法”和“数据”的分类也在逐步被行业所认同。但相比较来说,目前“算法”类的人工智能企业正处在“行业风口”,“算力”类的从业者正在下沉和垂直化,“数据”类正在成为冉冉升起的下一个“太阳”,本篇文章就为大家通过三家最具代表性的人工智能企业进行行业观察

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算法类:商汤

商汤科技是人工智能领域算法类企业中的杰出代表,在今年更是成为了中国科技部指定的“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台,在过去的一年里可以说是 “风光无两”,不论是技术实力还是落地应用、商业化方面,商汤科技继续了过去几年的势头,勇猛果敢。

从整个行业发展来看,商汤科技是随着整个人工智能视觉领域 “风口”出现所发展起来的企业,整体以技术方向的底层算法见长。视觉是人工智能早期最典型的应用领域,随着发展,视觉会和众多的通用技术一样下沉到各个垂直的行业,进而完成整个传统产业的智能化升级,这是必然的趋势。“商汤们”已具有了初期的优势,但最终如何,还是需要市场和时间来见证。

数据采集和标注类:云测数据

说起AI数据,可能大多数人都不会像了解算法类企业那样耳熟能详,就像所有的企业服务行业一样,AI数据是整个产业链上的“企业服务”,他们站在算法类企业的背后,用技术和服务让算法类企业可以完成各种各样的落地和场景突破,在这当中,云测数据是国内最具实力和代表性的AI数据提供商,也是算法类企业突破算法能力和技术瓶颈最需要的服务提供商。

从行业发展上来说,人工智能已经渡过了最初的“通用数据集”类的数据需求,算法类企业对安全可靠、精准高质的AI数据需求开始快速崛起。云测数据一直通过自建数据标注基地和场景实验室的方式,为各个数据类企业提供重要的生产资料。人工智能最终要走向产业化落地,对于数据的场景化的还原度以及标注质量都有严格的要求。这就决定了AI数据会在接下来人工智能的发展中扮演最重要的角色,也是各大算法类企业最想拉拢和合作的对象。

算力类:英伟达(NVIDIA)

算力对于人工智能而言,更类似于基础设施,但随着互联网和移动互联网的发展,算力已经有了初步的积累和规模,这是人工智能得以发展起来最重要的基础。AI围棋、AI象棋可以战胜人类棋手,正是得益于这庞大的算力支持,只不过平时我们只是应用各种科技产品,而并不会直接看到产品背后的算力。在人工智能算力方面,传统硬件厂商“英伟达”是当中最典型的代表,和互联网的逻辑一样,硬件厂商生产多少服务器,都会被算力厂商拿走,而下游应用市场对算力的需求永无止境,又进一步刺激的硬件厂商的大量生产,今年的英伟达正在超级算力的道路上越走越快。

算力的拉力战随着互联网时期就已经开启,在整个人工智能的进程中,智慧、算力是行业发展的基石,也是人工智能的“初心”。

人工智能告别喧闹,投融资市场渐趋冷静,底层技术研发持续推进,从衣食住行到教育医疗,人工智能全方位改变着我们生活的样貌。我们管中窥豹从人工智能的三种类型的企业了解这个行业,我们可以发现当万事万物都离不开人工智能时,一个崭新的人工智能时代正在到来,而现在,我们恰逢“拐点”。

(来源:ups科技网)


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